這次跟朋友一起去旅行~玩得很開心^0^本來以為飯店或
旅館因該不好找而且也需要花不少錢,還好朋友找到了這間
沙梅林佩爾卡薩M設計飯店 (M Design Hotel @ Shamelin Perkasa)住起來真舒服而且服務員又很親切,重點
是價格還滿便宜的~真的很棒,就跟朋友問了一下究竟去哪
訂的房間怎麼這麼快就能找到喜歡的旅店~回到家後上網看
了一下,天ㄚ~不管國內外都能預訂房間而且還有優惠~~
真是方便又省錢~~有這麼好康的當然想分享給大家囉!!
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
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如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
關於沙梅林佩爾卡薩M設計飯店
簡介
想要盡情體驗吉隆坡的精彩， 沙梅林佩爾卡薩M設計飯店絕對是您的最佳旅伴。 距離市區繁華地段僅有5 km的路程，這間1星級飯店的位置非常優越，方便外遊。 飯店位置優越讓遊人前往市區內的熱門景點變得方便快捷。
為使客人感到賓至如歸，沙梅林佩爾卡薩M設計飯店盡一切努力提供最優質的服務和最優良的設施。 再講究的客人也能在飯店得到滿意的服務。
3層樓的建築裡提供45間別緻客房，舒適的布置讓人有如家般的體驗。現代化的貼心設施，如平面電視, WiFi, 禁菸房, 空調, Morning call服務，在特定的房型中提供，旅客可需求選擇最合適的房型。 除此之外，飯店各種娛樂設施一定會讓您在留宿期間享受更多樂趣。 沙梅林佩爾卡薩M設計飯店是來吉隆坡探索城市魅力，放鬆身心的理想住處。
服務設施摘要
網路服務
公共區域Wi-Fi
所有房型皆附免費Wi-Fi
景點民宿
交通服務/設施
代客叫車服務
停車場
服務與便利設施
可寄放行李
每日客房清潔服務
商店
吸菸區
保險箱
兒童專屬
家庭房
可使用語言
中文
印尼語
廣東話
英語
馬來語
預訂與入住須知【必讀】
孩童收費標準＆加床規定
0至1歲(含)嬰幼兒 | 在不加床之情況下可免費與大人同住。【提醒您】嬰兒床可能會需要付費使用。 |
2至11歲(含)兒童 | 住客人數超過限制時，需另付加床費用。 |
- 超過11歲住客將被視為大人收費(不含11歲之住客)。
- 【提醒您】加床規定依房型而異，請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。
請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
實用入住資訊
入住與退房時間
交通資訊與服務
住宿概況
商品訊息簡述
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【于國欽╱台北報導】
國發會昨（16）日表示，美國傳統基金會與華爾街日報公布的「2017經濟自由度指數」，我國升至第11，為歷年最佳，預期隨著司法改革、《公司法》及《外國人投資條例修正》，在財產權保障及司法效能進一步提升下，3年內將可進入前10名。
國發會表示，這項經濟自由度是依據各國政府干預程度，對財產權保護情況進行評分，其思維是干預愈少愈好，對財產權保護愈周延愈好，從「法律制度」、「政府規模」、「監管效率」及「市場開放」四方面進行評估，總計有180個經濟體受評比。
我國於2009年名列35，2012年升至18，2016年名列14，今年再升至11，今年得分76.5分，不論排名或分數皆創歷年最佳。
國發會專門委員吳家林表示，今年排名能夠提高，主因我國建立土地徵收管理機制，推動原住民土地權利回復政策，財產權排名升至第13，較前一年大幅進步15名。
展望未來，吳家林表示，我國法院線上起訴系統於去年8月上線，司法改革、《公司法》修正及《外國人投資條例》的修正也都正積極的在進行中，這而些制度面的改革，都將有助於經濟自由度進一步提升。
（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
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